On termine cette semaine avec la présentation de deux projets qui vous étonneront et vous feront découvrir le potentiel du machine learning dans le domaine de l'image. 

Le deep learning au service du graphisme 

Cette semaine nous avons abordé les IA et le deep learning dans différents articles, on poursuit ce thème avec un point de vue graphique. Nous avons réalisé cet article suite à la lecture d'une sélection des 30 projets les plus étonnants en machine learning disponible sur Github, fait par Mybridge. Je vous conseille de jeter un oeil à l'ensemble des projets qui reste très intéressant. De notre côté nous avons sélectionné deux projets parmis cette liste afin de vous les présenter, pour leurs fonctionnalités innovantes qui risque d'impacter nos domaines d'activités. 

Les deux projets qu'on vous propose de découvrir sont : Style2paints et Deep photo styletransfer

Donnez de la couleur à vos croquis avec PaintsTransfer (style2paints)

Cette IA permet de colorier n'importe quel croquis selon un exemple donné et avec quelques indications à lui transmettre. Les résultats sont vraiment étonnants, on peut imaginer un gain de temps énorme si vous souhaitez tester des gammes de couleurs sur vos illustrations. Vous pouvez découvrir un outil en ligne qui vous fera la démonstration de manière efficace sur paintstransfer.com

Nous vous laissons une série d'images que nous avons testées en ligne, les exemples que l'on trouve sur Github sont surtout pour du manga, mais l'outil s'adapte à d'autres styles graphiques pour avoir un rendu étonnant.
Pour découvrir le projet sur Github c'est ici : github.com/lllyasviel/style2paints

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Source pour l'illustration : Illustration for onboarding process par Ramotion

Transférer un style d'une photo à une autre avec Deep photo styletransfer

Le second outil est tout aussi impressionnant si ce n'est plus, car il permet de transférer un style de photo à une autre. Vous avez surement eu le besoin de changer l'univers d'une photo en souhaitant avoir le même cadrage mais en version nuit ou dans une autre saison. Désormais c'est possible et le tout sans effort, Deep photo styletransfer permet de retoucher automatiquement vos photos selon une référence donnée. 

Je vous laisse découvrir le projet sur Github github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer
Vous trouverez ci-dessous des exemples qui sont très parlant.